[디지털 논리 회로] 디지털 시스템의 설계 및 논리회로 1. 디지털 시스템의 설계-설계 단계는 서로 밀접한 연관이 있다.-하지만 각기 다른 사람들에 의해 수행된다면 상호 관련성이 약해질 수도 있다.-디지털 시스템을 설계할 때에는 각 설계 단계의 상호 관련성을 고려해야 한다.순서단계별 업무1. 회로 설계 단계(Circuit Design)-논리연산을 행하는 논리회로의 기본 소자인 게이트, 플립플롭 등의 논리소자를 만들기 위해 트랜지스터, 다이오드 등의 능동소자와 같은 수동 소자를 연결하는 단계2. 논리 설계 단계(Logic Design)-가산기, 레지스터, 카운터 등의 조합논리회로/순서논리회로를 만들기 위해, 게이트와 플립플롭같은 논리소자를 연결하는 단계3. 시스템 설계 단계(System Design)-논리..

[데이터베이스 시스템] ER 모델  1. ER 모델-ER 모델(Entity Relationship) / 개체-관계 모델은 1976년 첸 박사가 제안했으며, 전체적인 DB의 논리적 구조를 표현하는 모델링 도구이다.-현재까지 개념적 데이터 모델링의 대표적인 방법으로 사용됨.-실세계의 조직 업무의 의미와 상호작용을 개념적으로 나타내는 데 매우 유용함-크게 개체 집합, 관계 집합, 속성으로 구성된다.  2. 개체 집합(1) 개체(Entity): ER 모델의 가장 기본적인 요소로, 실세계에 존재하는 다른 모든 개체와 구별되는 유무형의 대상을 표현함. 일부 속성은 개체를 유일하게 구별하는 역할을 한다.(2) 개체 집합(Entity Set): 개체들의 모임. 같은 속성을 공유하는 개체들로 구성됨.(3) 값(Value..

[이산수학] 모델링과 추상화  1. 도구와 방법론-도구(tools): 문제를 해결하기 위한 수단-기법(Technique): 도구를 효과적으로 다루기 위한 방법-방법론(Methodology): 다양한 상황에서 어떤 도구와 기법을 왜, 언제, 누가, 어디서, 어떻게 사용해야하는지에 대한 개념의 집합.-수학에서는 매우 다양한 도구, 기법, 방법론이 존재한다.-수학의 정의와 정리들은 일반적으로 수학적 도구로 불린다.  2. 모델링과 추상화-수학적 모델링: 실생활의 문제를 수학적 모델로 변화시키는 것-데이터 모델링: 문제를 컴퓨터의 영역으로 옮기는 과정-추상화(Abstraction): 문제해결을 위해 필요한 핵심만 남기고 나머지를 제거해, 문제를 단순화시키는 것.-컴퓨터 과학에서는 데이터 모델링을 통해 다양한 문..

[데이터베이스 시스템] 데이터베이스 모델링 1. 데이터베이스 모델링이란?-비즈니스적 관점: 어떤 데이터를 저장해야 할까?-IT적 관점: 어떻게 데이터를 저장해야 할까?=> 데이터의 의미를 파악하고, 데이터와 관여하는 업무 프로세스를 개념적으로 정의하고 분석하는 일!  2. 데이터베이스 모델링의 단계순서업무1. 사용자 요구사항 분석(1) 요구사항 도출(2) 요구사항 분석(3) 요구사항 기록-요구사항을 바탕으로 추상화, 해석 오류 방지-실세계의 데이터를 일반화해 데이터타입, 속성, 관계 등을 정의2. 개념적 데이터 모델링-DBMS 구현 모델을 고려해 데이터 구조 설계-스키마 생3. 논리적 데이터 모델링-데이터베이스 파일의 내부 구조, 파일 구성, 인덱스 결정4. 물리적 데이터 모델링