[데이터베이스 시스템] 관계형 데이터 연산

[데이터베이스 시스템] 관계형 데이터 연산

 

1. 관계형 데이터 연산

-사용자 관점에서 필요한 다양한 데이터를 다양한 릴레이션에서 추출할 방법이 필요

=> 관계 대수(Realtional Algebra)를 통해 제공함

=> 단항 연산자(Unary Operator)와 이항 연산자(Binary Operator)로 구성

 

 

2. 기본 연산자

(1) 셀렉트(Select) 연산자

-릴레이션에서 조건을 만족하는 레코드들을 선택해 출력한다. 

 

(2) 프로젝트(Project) 연산자

-릴레이션을 재구성하기 위한 연산자.

 

(3) 집합(Set Theory)

-합집합, 교집합, 차집합을 출력하는 연산자.

-집합 연산자는 다른 연산자들과 달리 호환 가능한 릴레이션(Compatible Relation)에만 사용이 가능하다.

 

*집합 연산자 사용 조건

1. 두 릴레이션의 컬럼 수는 같아야 한다.
2. 두 릴레이션의 도메인이 서로 동일해야 한다. 

(4) 리네임(Rename) 연산자

-관계 대수식에 새로운 이름을 부여하는 연산자.

 

(5) 카티션 프로덕트(Cartesian Product)

-서로 다른 두 릴레이션의 레코드 간에 모든 조합을 취해 결합한 레코드를 생산하는 연산자.

 

(6) 조인(Join) 연산자

-두 릴레이션으로부터 서로 관련된 레코드만 결합해 결과 집합에 포함시키는 연산자.

-가능한 모든 조합을 포함시키는 카티션 프로덕트와 유사하나, 조인은 특정 조건을 만족하는 조합만 결과에 포함시킴!

*동등 조인(Equi Join)이란?

 

 

3. 확장 연산자

(1) 자연 조인 연산자

-카티션 프로덕트가 사용된 복잡한 관계 대수식을 간단히 만들 때 사용된다.

-동등 조인을 보다 간결히 표현할 수 있다.

 

(2) 할당 연산자

-관계 대수식의 결과를 임시적으로 릴레이션 변수에 저장시킨다.

 

(3) 집계 함수 연산(Aggregate Function)

-집계를 통해 얻은 수치를 릴레이션에 포함시킨다.