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      • [MySQL] 52. UNION 연산자
        2024년 07월 08일
        • Song hyun
        • 작성자
        • 2024.07.08.:23
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        [MySQL] 52. UNION 연산자

         

        1. UNION 연산자의 정의

        -UNION 연산자는 SQL에서 여러 SELECT 문의 결과를 하나의 결과 집합으로 결합할 때 사용된다. 즉, 서로 다른 테이블이나 같은 테이블의 다른 조건에서 검색된 데이터를 하나의 결과로 볼 수 있도록 하기 위해 사용한다.

         

         

        2. UNION 연산자의 특징

        -조건:

        -중복 제거:

        -중복 포함:

         

         

        3. 시나리오 코드

        (1) 테스트 데이터

        -- students 테이블 생성
        CREATE TABLE students (
            id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
            name VARCHAR(50),
            email VARCHAR(50)
        );
        
        -- students 테이블에 샘플 데이터 삽입
        INSERT INTO students (name, email) VALUES ('김철수', 'chulsoo@example.com');
        INSERT INTO students (name, email) VALUES ('이영희', 'younghee@example.com');
        INSERT INTO students (name, email) VALUES ('박민수', 'minsoo@example.com');
        
        -- alumni 테이블 생성
        CREATE TABLE alumni (
            id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
            name VARCHAR(50),
            email VARCHAR(50)
        );
        
        -- alumni 테이블에 샘플 데이터 삽입
        INSERT INTO alumni (name, email) VALUES ('김철수', 'chulsoo@example.com');
        INSERT INTO alumni (name, email) VALUES ('최영수', 'youngsoo@example.com');
        INSERT INTO alumni (name, email) VALUES ('이영희', 'younghee@example.com');

         

         

        (2) UNION 사용하기

        union 사용!

        select name,email from students
        union
        select name, email from alumni;

         

         

        (3) UNION ALL 사용하기

        select name,email from students
        union all
        select name, email from alumni;

         

         

        4. UNION과 JOIN의 차이점

        -UNION과 JOIN은 모두 MySQL에서 여러 테이블의 데이터를 결합하는 데 사용되지만, 그 사용 목적과 방식이 다르다.

         

        -> UNION은 여러 SELECT문의 결과를 수직으로 결합하여 하나의 결과 집합을 만든다. 중복된 행은 기본적으로 제거되며, UNION ALL을 사용하면 중복된 행도 포함된다.

        ->JOIN은 여러 테이블의 데이터를 공통된 열을 기준으로 수평으로 결합한다. 다양한 종류의 JOIN이 있으며, 각각 결합 방식이 다르다.

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