[JPA] 20. Stream API를 활용한 데이터 컬렉션 처리란?

[JPA] 20. Stream API를 활용한 데이터 컬렉션 처리란?

 

 

1. 데이터 컬렉션 처리가 뭘까?

=> 컬렉션 내의 데이터를 원하는 형태로 변환하거나, 필요없는 데이터를 걸러내고, 특정 방식으로 계산하는 작업!

 

• 필터링: 조건에 맞지 않는 데이터를 걸러내는 작업
• 정렬: 데이터를 오름차순 또는 내림차순으로 정렬하는 작업
• 변환: 데이터를 다른 형태로 바꾸는 작업
• 집계: 데이터를 하나의 값으로 축소하는 작업

 

2. 시나리오 코드 (1) : 자료구조 내의 데이터를 필터링 해보기

-18세 이상의 학생들만 필터링하고, 그 결과를 List로 수집해보자.

package ch02;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class StreamFilterTest1 {
    
    public static void main(String[] args) {
        
        // 샘플 데이터 준비
        List<Integer> ages = Arrays.asList(20, 11, 18, 24, 33, 40, 2);
        
        // 나이가 18 이상인 학생만 필터링 후 List로 수집
        List<Integer> adultAges = ages.stream()
                                      .filter(age -> age >= 18) // 중간 연산: 나이 18 이상 필터링
                                      .collect(Collectors.toList()); // 최종 연산: 결과를 List로 수집
        
        System.out.println(adultAges); // 출력: [20, 18, 24, 33, 40]
    }
}

 

 

 

3. 시나리오 코드 (2) : 자료구조 내의 데이터를 변환해보기

-제품의 가격을 리스트로 저장한 뒤, 스트림을 활용해서 모든 제품의 가격에 10% 세일을 적용해 새로운 리스트를 생성해보자.

*중간 연산: map 사용

*최종 연산: collect, forEach 사용

 

package ch02;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class StreamMapTest2 {
    
    public static void main(String[] args) {
        
        List<Double> prices = Arrays.asList(100.0, 200.0, 300.0);

        // 10% 세일 적용된 가격으로 변환하고 List로 수집
        List<Double> discountedPrices = prices.stream()
                                              .map(price -> price * 0.9)  // 모든 가격에 10% 할인
                                              .collect(Collectors.toList());

        // 할인된 가격 출력 (자료구조의 스트림을 사용한 최종연산 사용 코드)
        discountedPrices.forEach(e -> System.out.println("할인 가격 : " + e));  // 출력: 90.0, 180.0, 270.0
    }
}

 

4. 시나리오 코드 (3) : 자료구조 내의 데이터를 집계해보기

-정수 리스트에서 값을 합산해 총합을 집계해보자!

 

*최종 연산: reduce (.reduce(초기값, 람다식)의 형태이다!)

 

package ch02;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class StreamReduceTest3 {
    
    public static void main(String[] args) {
        
    	List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

    	// 리스트의 숫자들을 모두 더함
    	int sum = numbers.stream()
    	                 .reduce(0, (a, b) -> a + b);  // 스트림의 요소들을 하나로 결합
    	System.out.println(sum);  // 출력: 15
    }   
}

 

 

5. 시나리오 코드 (4) : 자료구조 내의 데이터를 정렬해보기

-정수 리스트를 오름차 순으로 정렬하여 출력해보자.

 

*최종 연산: stored();

package ch02;

import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class StreamStoredTest4 {

	public static void main(String[] args) {

		List<Integer> numbers = Arrays.asList(5, 3, 1, 4, 2);

		// 리스트의 숫자들을 오름차순으로 정렬
		List<Integer> sortedNumbers1 = numbers.stream()
				.sorted() // 오름차순 정렬
				.collect(Collectors.toList());

		// 내림차순 정렬
		List<Integer> sortedNumbers2 = numbers.stream()
				.sorted(Comparator.reverseOrder()) // 내림차순 정렬
				.collect(Collectors.toList());

		System.out.println(sortedNumbers1); // 출력: [1, 2, 3, 4, 5]
		System.out.println("------------"); 
		System.out.println(sortedNumbers2); // 출력: [5, 4, 3, 2, 1]

	}
}