[이산수학] 모델링과 추상화

[이산수학] 모델링과 추상화

 

 

1. 도구와 방법론

-도구(tools): 문제를 해결하기 위한 수단

-기법(Technique): 도구를 효과적으로 다루기 위한 방법

-방법론(Methodology): 다양한 상황에서 어떤 도구와 기법을 왜, 언제, 누가, 어디서, 어떻게 사용해야하는지에 대한 개념의 집합.

-수학에서는 매우 다양한 도구, 기법, 방법론이 존재한다.

-수학의 정의와 정리들은 일반적으로 수학적 도구로 불린다.

 

 

2. 모델링과 추상화

-수학적 모델링: 실생활의 문제를 수학적 모델로 변화시키는 것

-데이터 모델링: 문제를 컴퓨터의 영역으로 옮기는 과정

-추상화(Abstraction): 문제해결을 위해 필요한 핵심만 남기고 나머지를 제거해, 문제를 단순화시키는 것.

-컴퓨터 과학에서는 데이터 모델링을 통해 다양한 문제를 해결한다. 해결해야 할 문제를 추상화를 통해 데이터 형태로 저장하고, 컴퓨터는 이를 가공하고 처리해 해결책을 제시한다.

-> ex: 부울 대수(Boolean Algebra)